三代健保要起跑，資料治理不可少 民眾黨團籲：導入數位科技、發展智慧醫療
2023/03/17
台灣人口快速老化，健保支出速度遠超過保費收入，想讓健保永續經營，不能只靠漲價或撥補。台灣民眾黨立法院黨團立法委員幹事長張其祿、立法委員吳欣盈今（17）日召開記者會，呼籲政府將數位科技導入醫療，積極發展「智慧醫療」，促進醫療品質升級，維繫民眾的健康。
立委吳欣盈指出，健保關係到2300萬人福祉，然而自2017年起，健保連續5年入不敷出，今年除了「疫後特別預算」要撥補健保200億元，衛福部也預計在4月份調漲健保部分負擔，但也不能只仰賴撥補和漲價，整體醫療效率更需要升級。
吳欣盈表示，健保署透過數位科技及大數據管理，2014至2020年減少約93.5億元的重複藥費支出，2018年至2020年重複檢驗費用則減少約10億點。以健保開銷最多的肺癌為例，晚期與早期的醫療支出相差高達3.1倍，5年存活率更差距近9倍，可見善用數位科技，不僅能大幅降低醫療支出，更能有效提升效益。
吳欣盈指出，由於台灣醫療及資料治理等法令不夠明確，導致醫院不願嘗試新科技，同時頻繁發生的個資外洩事件，也讓大眾有所疑慮，造成新醫療科技在台灣發展困難。俗話說「每一次消費，都在為你想要的世界投票」，健保身為台灣最重要的醫療市場，引領著台灣醫療的發展方向，應參考2022年行政院生技產業策略諮議委員會議提出的「健保沙盒」，以健保支付鼓勵醫院試用新科技，引領「智慧醫療」發展，促進醫療升級、產業發展與人民健康。
立委張其祿指出，全民健保是台灣驕傲，可是民眾容易把「交保費」當成「吃Buffet」，造成醫療濫用與浪費。根據健保署統計，疫情之前每年逾3.5萬人一年就醫超過90次，由於「共病多」，同時吃5種藥以上的老年人高達9成，副作用疊加又成為新病灶。此外，來自長照機構、醫療院所監守自盜、濫用健保卡也成為健保的一大隱憂，如果無法有效防範，健保一定會破產。
張其祿表示，撥補、漲價無法根本解決健保問題。如今大數據分析、區塊鏈與人工智能與生活息息相關，政府要學會善用工具，導入大數據分析並運用區塊鏈技術，透過去中心化的資料儲存與交易，建立系統追蹤藥品與處方、實現保險給付審核智能化、創建健保用戶數據共享平台，應用大數據技術分析民眾健康和就醫情況，精確修正健保制度，實現真正的全民精準醫療。
張其祿直言，政府須在完善個資保護前提下，讓健保走向正向循環；根據2022年憲判字第13號的判決結果點出政府仍欠缺個人資料保護之獨立監督機制，並且《全民健康保險法》對於健保資料庫的民眾醫療個資應如何儲存、處理以及運用也欠缺具體規範以及監督體制。為此，已於本會期提案《個人資料保護委員會組織法》，希望透過新建一個二級獨立機關，保障民眾的個資安全。
臺北醫學大學公共衛生學院講座教授李伯璋指出，自己在健保署任職6年8個月，對台灣健保有很深的感情，也希望健保可以永續經營。台灣健保是總額制度，資源有限，新藥、新醫療科技等項目無法全數納入給付，然而不可否認「撥補」健保治標不治本，要進一步思考如何開源節流，並落實分級醫療制度，才能有效避免醫療浪費，民眾也可善用商業健康保險，分攤醫療風險。
臺北醫學大學衛生福利政策研究中心副主任李崇僖表示，台灣醫療產業環境需要科技、醫療、法規三隻腳站穩才能永續發展，可是國內個資法令落後，資安概念遠遠不足，建議可參考歐盟經驗，進行健康資料的整合和利用，並且讓願意嘗試的醫療院所試用創新數位醫療，不用擔心受到僵化法規限制，將科技產業政策與醫療服務體系結合，從長遠觀點提升台灣醫療體系的效能。
民眾黨團呼籲，為了搶救健保，政府應盡速規劃三代健保，將大數據管理及數位科技導入醫療，同時兼顧個資保護，減少醫療浪費，引領台灣醫療升級。
立委吳欣盈指出，健保關係到2300萬人福祉，然而自2017年起，健保連續5年入不敷出，今年除了「疫後特別預算」要撥補健保200億元，衛福部也預計在4月份調漲健保部分負擔，但也不能只仰賴撥補和漲價，整體醫療效率更需要升級。
吳欣盈表示，健保署透過數位科技及大數據管理，2014至2020年減少約93.5億元的重複藥費支出，2018年至2020年重複檢驗費用則減少約10億點。以健保開銷最多的肺癌為例，晚期與早期的醫療支出相差高達3.1倍，5年存活率更差距近9倍，可見善用數位科技，不僅能大幅降低醫療支出，更能有效提升效益。
吳欣盈指出，由於台灣醫療及資料治理等法令不夠明確，導致醫院不願嘗試新科技，同時頻繁發生的個資外洩事件，也讓大眾有所疑慮，造成新醫療科技在台灣發展困難。俗話說「每一次消費，都在為你想要的世界投票」，健保身為台灣最重要的醫療市場，引領著台灣醫療的發展方向，應參考2022年行政院生技產業策略諮議委員會議提出的「健保沙盒」，以健保支付鼓勵醫院試用新科技，引領「智慧醫療」發展，促進醫療升級、產業發展與人民健康。
立委張其祿指出，全民健保是台灣驕傲，可是民眾容易把「交保費」當成「吃Buffet」，造成醫療濫用與浪費。根據健保署統計，疫情之前每年逾3.5萬人一年就醫超過90次，由於「共病多」，同時吃5種藥以上的老年人高達9成，副作用疊加又成為新病灶。此外，來自長照機構、醫療院所監守自盜、濫用健保卡也成為健保的一大隱憂，如果無法有效防範，健保一定會破產。
張其祿表示，撥補、漲價無法根本解決健保問題。如今大數據分析、區塊鏈與人工智能與生活息息相關，政府要學會善用工具，導入大數據分析並運用區塊鏈技術，透過去中心化的資料儲存與交易，建立系統追蹤藥品與處方、實現保險給付審核智能化、創建健保用戶數據共享平台，應用大數據技術分析民眾健康和就醫情況，精確修正健保制度，實現真正的全民精準醫療。
張其祿直言，政府須在完善個資保護前提下，讓健保走向正向循環；根據2022年憲判字第13號的判決結果點出政府仍欠缺個人資料保護之獨立監督機制，並且《全民健康保險法》對於健保資料庫的民眾醫療個資應如何儲存、處理以及運用也欠缺具體規範以及監督體制。為此，已於本會期提案《個人資料保護委員會組織法》，希望透過新建一個二級獨立機關，保障民眾的個資安全。
臺北醫學大學公共衛生學院講座教授李伯璋指出，自己在健保署任職6年8個月，對台灣健保有很深的感情，也希望健保可以永續經營。台灣健保是總額制度，資源有限，新藥、新醫療科技等項目無法全數納入給付，然而不可否認「撥補」健保治標不治本，要進一步思考如何開源節流，並落實分級醫療制度，才能有效避免醫療浪費，民眾也可善用商業健康保險，分攤醫療風險。
臺北醫學大學衛生福利政策研究中心副主任李崇僖表示，台灣醫療產業環境需要科技、醫療、法規三隻腳站穩才能永續發展，可是國內個資法令落後，資安概念遠遠不足，建議可參考歐盟經驗，進行健康資料的整合和利用，並且讓願意嘗試的醫療院所試用創新數位醫療，不用擔心受到僵化法規限制，將科技產業政策與醫療服務體系結合，從長遠觀點提升台灣醫療體系的效能。
民眾黨團呼籲，為了搶救健保，政府應盡速規劃三代健保，將大數據管理及數位科技導入醫療，同時兼顧個資保護，減少醫療浪費，引領台灣醫療升級。
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